Ciência de Dados e Big Data Analytics na CEUD
- Bolsas a partir de R$ 84,16
Como é o curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics na CEUD?
O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics é uma formação voltada para profissionais que desejam se especializar no campo da análise e interpretação de grandes volumes de dados.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra
Duração: em média, 2 anos
Como é a faculdade CEUD
Resumo da faculdade
- 28 cursos de pós-graduação
- 1 unidade no estado de São Paulo
Dúvidas mais frequentes
Os cursos do Ceud se destacam por uma preparação mais voltada para inserção no mercado de trabalho e uma aprendizagem prática dos conteúdos.
O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics pode ser disponibilizado em diferentes formatos, como presencial, semipresencial ou EaD.
A formação possui uma abordagem especializada, com aulas teóricas e práticas que permitem aos alunos aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos reais.
Durante o curso, os estudantes têm a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados reais, explorar ferramentas e tecnologias específicas do campo da ciência de dados e desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
O curso abrange diversos tópicos, como estatística aplicada, programação, aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados, ética na ciência de dados e aspectos legais relacionados à privacidade e segurança dos dados.
Caso você tenha dúvidas se esse curso é a escolha certa para você, não deixe de conferir o Teste Vocacional da Quero Bolsa. É rápido, gratuito e pode te ajudar nessa importante escolha profissional.
O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics é uma formação voltada para profissionais que desejam se especializar no campo da análise e interpretação de grandes volumes de dados.
Para isso, a pós-graduação oferece uma visão abrangente sobre os fundamentos teóricos e práticos relacionados à coleta, processamento, análise e visualização de dados, com foco na extração de insights relevantes para tomada de decisões estratégicas.
Nesse curso, os estudantes têm a oportunidade de explorar temas como:
- Estatística;
- Programação;
- Aprendizado de máquina;
- Inteligência artificial;
- Visualização de dados.
Durante a formação, os alunos aprendem a utilizar ferramentas e técnicas avançadas para lidar com a complexidade dos dados e identificar padrões, tendências e correlações que podem impulsionar o desempenho de empresas e organizações em diferentes setores.