Ciência de Dados e Big Data Analytics na CEUD

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Como é o curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics na CEUD?

O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics é uma formação voltada para profissionais que desejam se especializar no campo da análise e interpretação de grandes volumes de dados.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra

  • Duração: em média, 2 anos

Como é a faculdade CEUD

Resumo da faculdade

  • 28 cursos de pós-graduação
  • 1 unidade no estado de São Paulo

Dúvidas mais frequentes

Os cursos do Ceud se destacam por uma preparação mais voltada para inserção no mercado de trabalho e uma aprendizagem prática dos conteúdos.

O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics pode ser disponibilizado em diferentes formatos, como presencial, semipresencial ou EaD.

A formação possui uma abordagem especializada, com aulas teóricas e práticas que permitem aos alunos aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos reais.

Durante o curso, os estudantes têm a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados reais, explorar ferramentas e tecnologias específicas do campo da ciência de dados e desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.

O curso abrange diversos tópicos, como estatística aplicada, programação, aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados, ética na ciência de dados e aspectos legais relacionados à privacidade e segurança dos dados.

Caso você tenha dúvidas se esse curso é a escolha certa para você, não deixe de conferir o Teste Vocacional da Quero Bolsa. É rápido, gratuito e pode te ajudar nessa importante escolha profissional.

O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics é uma formação voltada para profissionais que desejam se especializar no campo da análise e interpretação de grandes volumes de dados.

Para isso, a pós-graduação oferece uma visão abrangente sobre os fundamentos teóricos e práticos relacionados à coleta, processamento, análise e visualização de dados, com foco na extração de insights relevantes para tomada de decisões estratégicas.

Nesse curso, os estudantes têm a oportunidade de explorar temas como:

  • Estatística;
  • Programação;
  • Aprendizado de máquina;
  • Inteligência artificial;
  • Visualização de dados.

Durante a formação, os alunos aprendem a utilizar ferramentas e técnicas avançadas para lidar com a complexidade dos dados e identificar padrões, tendências e correlações que podem impulsionar o desempenho de empresas e organizações em diferentes setores.

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