Business Intelligence na XPE
- Pós-graduação
- Bolsas a partir de R$ 29,94
Como é o curso de Business Intelligence na XPE?
O curso de Business Intelligence forma profissionais habilitados para propor decisões estratégicas com base em dados. Por meio do programa, os alunos são imersos em um ambiente de aprendizado que concilia teoria e prática, voltado à compreensão de dados e sua relevância no contexto empresarial moderno.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências Exatas e Informática
Duração: em média, 2 anos
Como é a faculdade XPE
Resumo da faculdade
- 16 cursos de pós-graduação
Dúvidas mais frequentes
O curso de Business Intelligence é oferecido em modalidades presencial, semipresencial e EaD, proporcionando flexibilidade aos estudantes. A duração varia conforme a instituição, mas geralmente oscila entre um a dois anos para programas de pós-graduação.
As aulas são ministradas por professores com experiência no campo de BI, que combinam teoria e prática. Presencialmente, os alunos têm acesso a laboratórios equipados com ferramentas e softwares de BI, utilizados para a aprendizagem prática.
Para averiguar o nível de conhecimento dos estudantes, avaliações são realizadas por meio de provas, trabalhos, e projetos práticos. Muitos cursos também incluem um projeto final ou tese, onde os alunos aplicam o conhecimento adquirido em uma situação real de BI.
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O curso de Business Intelligence forma profissionais habilitados para propor decisões estratégicas com base em dados. Por meio do programa, os alunos são imersos em um ambiente de aprendizado que concilia teoria e prática, voltado à compreensão de dados e sua relevância no contexto empresarial moderno.
A área envolve o estudo de estruturas de dados, gerenciamento de banco de dados, e a introdução à análise de dados e visualização. Os alunos aprendem a importância de insights precisos e como extrair informações significativas de conjuntos informacionais complexos.
Além disso, o curso aborda metodologias avançadas de Business Intelligence, incluindo modelagem preditiva, mineração de dados, e aprendizado de máquina aplicado ao contexto empresarial. Assim, os estudantes são instruídos para prever tendências de mercado e comportamento do consumidor.
O curso também inclui um componente prático. Os alunos trabalham em projetos reais, usando ferramentas de BI e softwares analíticos.
